Text copied to clipboard!
Pavadinimas
Text copied to clipboard!Mašininio Mokymosi Tyrėjas
Aprašymas
Text copied to clipboard!
Ieškome Mašininio Mokymosi Tyrėjo, kuris prisijungtų prie mūsų pažangiosios analizės komandos ir padėtų kurti naujos kartos dirbtinio intelekto sprendimus. Ši pozicija reikalauja gilios statistikos, duomenų analizės ir algoritmų kūrimo patirties, taip pat gebėjimo dirbti su dideliais duomenų rinkiniais ir kurti modelius, kurie sprendžia realias verslo ar mokslo problemas.
Kaip Mašininio Mokymosi Tyrėjas, jūs būsite atsakingas už naujų modelių kūrimą, esamų algoritmų tobulinimą ir jų pritaikymą įvairiose srityse, tokiose kaip sveikatos apsauga, finansai, gamyba ar e. prekyba. Jūs glaudžiai bendradarbiausite su duomenų inžinieriais, programinės įrangos kūrėjais ir verslo analitikais, kad užtikrintumėte, jog jūsų sukurti sprendimai būtų efektyvūs, patikimi ir pritaikomi praktikoje.
Idealiam kandidatui reikalingas ne tik techninis išmanymas, bet ir smalsumas, kūrybiškumas bei noras nuolat tobulėti. Mūsų organizacija vertina inovacijas, todėl tikimės, kad prisidėsite prie mokslinių publikacijų, konferencijų ir bendradarbiavimo su akademine bendruomene.
Jei jus domina dirbtinis intelektas, gilusis mokymasis, neuroniniai tinklai ir norite dirbti su pažangiausiomis technologijomis, ši pozicija kaip tik jums.
Atsakomybės
Text copied to clipboard!- Kurti ir tobulinti mašininio mokymosi modelius
- Analizuoti didelius duomenų rinkinius ir išgauti įžvalgas
- Eksperimentuoti su skirtingais algoritmais ir metodais
- Bendradarbiauti su kitomis komandomis sprendžiant verslo problemas
- Publikuoti tyrimų rezultatus moksliniuose leidiniuose
- Optimizuoti modelių našumą ir tikslumą
- Kurti prototipus ir įgyvendinti juos gamybinėje aplinkoje
- Stebėti naujausias tendencijas dirbtinio intelekto srityje
- Vertinti modelių patikimumą ir interpretaciją
- Prisidėti prie duomenų strategijos kūrimo
Reikalavimai
Text copied to clipboard!- Magistro ar daktaro laipsnis kompiuterių moksle, statistikoje ar susijusioje srityje
- Patirtis su Python, R ar kitomis programavimo kalbomis
- Geri matematikos ir statistikos pagrindai
- Patirtis su mašininio mokymosi bibliotekomis (pvz., TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
- Gebėjimas dirbti su dideliais duomenų rinkiniais
- Analitinis mąstymas ir problemų sprendimo įgūdžiai
- Gebėjimas aiškiai perteikti sudėtingas idėjas
- Patirtis su debesų kompiuterija (pvz., AWS, GCP, Azure) – privalumas
- Gebėjimas dirbti savarankiškai ir komandoje
- Anglų kalbos mokėjimas (skaitymas, rašymas, kalbėjimas)
Galimi interviu klausimai
Text copied to clipboard!- Kokius mašininio mokymosi projektus esate įgyvendinęs?
- Kokias technologijas ir įrankius dažniausiai naudojate?
- Kaip sprendžiate modelių pertreniruotės problemas?
- Ar turite patirties su giluminio mokymosi architektūromis?
- Kaip vertinate modelio tikslumą ir patikimumą?
- Ar esate publikavęs mokslinių straipsnių šioje srityje?
- Kaip dirbate su nebalansuotais duomenimis?
- Kokie yra jūsų mėgstamiausi duomenų vizualizavimo įrankiai?
- Kaip sekate naujoves dirbtinio intelekto srityje?
- Kokie yra jūsų ilgalaikiai profesiniai tikslai?
